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marca os 25 pontos cefalométricos por você em segundos. revisa, ajusta, salva. exporta laudo.

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tudo o que você precisa numa cefalometria

ajuste fino

mexa cada ponto com precisão sub-pixel. setas do teclado pra ajustar de fração em fração.

12 análises clássicas

steiner, downs, tweed, eastman, wits, usp interlandi/vigorito/unicamp, mandibular, vertical, dental, basic.

crie sua própria análise

monte análises personalizadas com seus próprios pontos e métricas. salve, exporte e importe entre contas.

maturação cervical (cvm)

estágio cervical (cs1-cs6) e fase do pico de crescimento puberal — computados automaticamente.

sobreposição de foto

sobrepõe a foto de perfil do paciente automaticamente sobre o tecido mole da cefalometria. totalmente ajustável.

exporta laudo em pdf

laudo com sua marca, ângulos e medidas — pronto pra entregar ao paciente.

detecção automática

25 pontos cefalométricos marcados por inteligência artificial em segundos. precisão clínica.

veja em ação

referências

ciência por trás

estudos e bases que sustentam a metodologia da ezceph

[1]
AARIZ: A Benchmark Dataset for Automatic Cephalometric Landmark Detection and CVM Stage Classification
Khalid et al., 2025 · Scientific Data (Nature)
[2]
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation (HRNet)
Sun et al., 2019 · CVPR
[3]
Cervical Vertebral Maturation as a Biologic Indicator of Skeletal Maturity
Baccetti, Franchi & McNamara, 2005 · Seminars in Orthodontics
[4]
Reliability of Cervical Vertebral Maturation Staging
Shimamura et al., 2024 · Scientific Reports
[5]
Análise Cefalométrica de Interlandi
Interlandi S. · Ortodontia: Bases para a Iniciação, 5ª ed., Artes Médicas, 2002
[6]
Análise Cefalométrica de Steiner
Steiner CC. · American Journal of Orthodontics, 1953
[7]
cephalometric — interface web de análise cefalométrica (open source)
Ali Saghiran (alexcorvi) · GitHub · MIT — base da nossa SPA de marcação manual

perguntas frequentes

o detector de pontos cefalométricos é um HRNet-W32 treinado em base global (AARIZ + dataset brasileiro). atinge MRE (erro médio radial) de aproximadamente 2,4 mm em pontos ósseos no conjunto de validação — comparável à variação entre ortodontistas experientes anotando a mesma radiografia. nos pontos de tecido mole o erro é menor (~1,8 mm). sempre revise antes de tomar decisão clínica — a ia é assistente, não substituta.

curioso pra entender como tudo isso foi feito?

se rolar interesse o suficiente, a gente grava uma aula aberta mostrando a arquitetura, treino do modelo, decisões clínicas — tudo.

— pessoas querem

feito pela ezaligner

esse programa é fornecido pela ezaligner — fabricante brasileira de alinhadores apaixonados por tecnologia. orgulhosos criadores da metodologia pit stop e de um jeito único de tratamento.

conheça a ezaligner